c++并发并行

目录

多线程

互斥锁

Mutex 系列类(四种)

  • std::mutex,最基本的 Mutex 类。
  • std::recursive_mutex,递归 Mutex 类。
  • std::time_mutex,定时 Mutex 类。
  • std::recursive_timed_mutex,定时递归 Mutex 类。

Lock 类(两种)

  • std::lock_guard
    与 Mutex RAII 相关,方便线程对互斥量上锁。
  • std::unique_lock
    与 Mutex RAII 相关,方便线程对互斥量上锁,提供了更好的上锁和解锁控制,但同时也占用了更大的空间。

其他类型

  • std::once_flag
  • std::adopt_lock_t
  • std::defer_lock_t
  • std::try_to_lock_t

函数

  • std::try_lock,尝试同时对多个互斥量上锁。
  • std::lock,可以同时对多个互斥量上锁。
  • std::call_once,如果多个线程需要同时调用某个函数,call_once 可以保证多个线程对该函数只调用一次。

锁介绍

std::mutex

std::mutex 是C++11 中最基本的互斥量,std::mutex 对象提供了独占所有权的特性——即不支持递归地对 std::mutex 对象上锁,而 std::recursive_lock 则可以递归地对互斥量对象上锁。

std::mutex 的成员函数

  • 构造函数,std::mutex不允许拷贝构造,也不允许 move 拷贝,最初产生的 mutex 对象是处于 unlocked 状态的。
  • lock(),调用线程将锁住该互斥量。线程调用该函数会发生下面 3 种情况
    • 如果该互斥量当前没有被锁住,则调用线程将该互斥量锁住,直到调用 unlock之前,该线程一直拥有该锁。
    • 如果当前互斥量被其他线程锁住,则当前的调用线程被阻塞住。
    • 如果当前互斥量被当前调用线程锁住,则会产生死锁(deadlock)。
  • unlock(), 解锁,释放对互斥量的所有权。
  • try_lock(),尝试锁住互斥量,如果互斥量被其他线程占有,则当前线程也不会被阻塞。线程调用该函数也会出现下面 3 种情况
    • 如果当前互斥量没有被其他线程占有,则该线程锁住互斥量,直到该线程调用 unlock 释放互斥量。
    • 如果当前互斥量被其他线程锁住,则当前调用线程返回 false,而并不会被阻塞掉。
    • 如果当前互斥量被当前调用线程锁住,则会产生死锁(deadlock)。

std::recursive_mutex

std::recursive_mutex 与 std::mutex 一样,也是一种可以被上锁的对象,但是和 std::mutex 不同的是,std::recursive_mutex 允许同一个线程对互斥量多次上锁(即递归上锁),来获得对互斥量对象的多层所有权,std::recursive_mutex 释放互斥量时需要调用与该锁层次深度相同次数的 unlock(),可理解为 lock() 次数和 unlock() 次数相同,除此之外,std::recursive_mutex 的特性和 std::mutex 大致相同。

std::time_mutex

std::time_mutex 比 std::mutex 多了两个成员函数,try_lock_for(),try_lock_until()。

  • try_lock_for 函数接受一个时间范围,表示在这一段时间范围之内线程如果没有获得锁则被阻塞住(与 std::mutex 的 try_lock() 不同,try_lock 如果被调用时没有获得锁则直接返回 false),如果在此期间其他线程释放了锁,则该线程可以获得对互斥量的锁,如果超时(即在指定时间内还是没有获得锁),则返回 false。
  • try_lock_until 函数则接受一个时间点作为参数,在指定时间点未到来之前线程如果没有获得锁则被阻塞住,如果在此期间其他线程释放了锁,则该线程可以获得对互斥量的锁,如果超时(即在指定时间内还是没有获得锁),则返回 false。

std::recursive_timed_mutex

和std:recursive_mutex 与 std::mutex 的关系一样,std::recursive_timed_mutex 的特性也可以从 std::timed_mutex 推导出来,感兴趣的同鞋可以自行查阅。 ;-)

std::lock_guard

与 Mutex RAII 相关,方便线程对互斥量上锁

lock_guard 类不可复制

std::unique_lock

与 Mutex RAII 相关,方便线程对互斥量上锁,但提供了更好的上锁和解锁控制

允许延迟锁定、锁定的有时限尝试、递归锁定、所有权转移和条件变量一同使用。

unique_lock 可移动,但不可复制.

异步

std::async 这个接口可以方便的获取线程函数的执行结果。std::async 会自动创建一个线程调用线程函数,返回一个 std::future ,future中存储了线程函数返回结果,当需要线程函数返回结果时,直接从future中获取。

std::future

可以通过同步等待的方式获取结果,可以通过查询future的状态来获取异步操作的结果

  • deferred
    异步操作还没有开始
  • ready
    异步操作已经完成
  • timeout
    异步操作超时

使用示例

#include <unistd.h>
#include <iostream>
#include <thread>
#include <future>

int main(void)
{
    std::packaged_task<int()> task([]() { sleep(2); return 5; });
    std::future<int> f = task.get_future();
    std::future_status status;
    std::thread(std::ref(task)).detach();

    do
    {
        status = f.wait_for(std::chrono::seconds(1));

        if (status == std::future_status::deferred)
        {
            std::cout << "deferred" << std::endl;
        }
        else if (status == std::future_status::timeout)
        {
            std::cout << "timeout" << std::endl;
        }
        else if (status == std::future_status::ready)
        {
            std::cout << "ready" << std::endl;
        }
    } while (status != std::future_status::ready);

    return 0;
}

std::promise

std::promise 为获取线程函数中某个值提供便利,在线程函数中给外面传进来的promise赋值,当线程函数执行完成后就可以通过promise获取该值,取值是间接的通过promise内部提供的future来获取的

使用示例

#include <iostream>
#include <thread>
#include <future>

typedef struct
{
    std::string name;
    int age;
}Info;

int main(void)
{
    std::promise<int> pr;
    std::thread([](std::promise<int> &p) { p.set_value_at_thread_exit(10); }, std::ref(pr)).detach();
    std::future<int> f = pr.get_future();
    std::cout << "value: " << f.get() << std::endl;

    std::promise<Info> pr2;
    std::thread([](std::promise<Info> &p) { p.set_value_at_thread_exit({"dinfang", 25}); }, std::ref(pr2)).detach();

    auto f2 = pr2.get_future();
    std::future_status status;

    /*
     * get方法最多只能调用一次, 否则会抛出异常.
     * 可以使用valid方法来检测共享状态有效性, 共享状态下可以调用get, 调用get后, 处于非共享状态
     * */
    bool isShared = f2.valid();
    if (isShared)
    {
        Info info = f2.get();
        std::cout << "name: " << info.name << std::endl
                << "age: " << info.age << std::endl;
    }
    else
    {
        std::cout << "no shared!" << std::endl;
    }

    return 0;
}

std::packaged_task

std::packaged_task 包装了一个可调用的目标(如function, lambda expression, bind expression, another function object),以便异步调用,它和promise在某种程度上相似,promise保存了一个共享的值,而packaged_task保存的是一个函数

总的来说就是 packaged_task 打包一个要执行的任务, 并且可以与一个 future 建立共享关联.

通过future对象get方法获取的是目标执行的结果

使用示例

#include <iostream>
#include <thread>
#include <future>

void foo(std::future<std::string> &fut, std::packaged_task<std::string(void)> &tsk)
{
    std::packaged_task<std::string(void)> tsk1([](void) { 
            std::cout << "task..." << std::endl;
            return "hello world"; 
            });
    tsk = std::move(tsk1);
    fut = tsk.get_future();
    /* make_ready_at_thread_exit 使用场景示例 */
    tsk.make_ready_at_thread_exit();
}

int main(void)
{
    std::packaged_task<std::string(void)> task;
    std::future<std::string> fut;
    std::thread(foo, std::ref(fut), std::ref(task)).join();

    std::future_status status;
    do
    {
        status = fut.wait_for(std::chrono::seconds(1));

        if (status == std::future_status::deferred)
        {
            std::cout << "deferred" << std::endl;
        }
        else if (status == std::future_status::timeout)
        {
            std::cout << "timeout" << std::endl;
        }
        else if (status == std::future_status::ready)
        {
            std::cout << "ready" << std::endl;
            std::cout << fut.get() << std::endl;
        }
    } while (status != std::future_status::ready);

    return 0;
}

使用示例2

reset的使用

#include <iostream>
#include <future>

int main(void)
{
    std::packaged_task<int(int, int)> task([](int a, int b) { return a + b; });
    auto fut = task.get_future();
    task(2, 3);
    std::cout << fut.get() << std::endl;

    task.reset();
    /* reset之后, 需要重新get_future() */
    task(5, 8);
    fut = task.get_future();
    std::cout << fut.get() << std::endl;

    return 0;
}

总结

std::future 提供了一个访问异步操作结果的机制,它和线程同样属于低层次对象,在它之上是 std::packaged_taskstd::promise ,它们内部都有future以便访问异步操作结果。
std::packaged_task 包装的是一个异步操作,而 std::promise 包装的是一个值,当需要获取线程中某个值,就用 std::promise ,当需要获取一个异步操作的返回值,用 std::packaged_task

std::async 先将异步操作用 std::packaged_task 包装起来,然后将异步操作结果放到 std::promise 中,这就是创造未来的过程。外面通过 future.get/wait 来获取这个未来的结果。

std::async 是更高层次上的异步操作,不用关心线程创建内部细节,方便获取异步执行状态和结果,而且可以指定线程创建策略。

std::async 原型 async(std::launch::async | std::launch::deferred, f, args...)

第一个参数是线程的创建策略,默认是立即创建线程

  • std::launch::async
    在调用async就开始创建线程
  • std::launch::deferred
    延迟加载方式创建线程, 调用async时不创建线程, 直到调用future的get或者wait时才创建线程

第二个参数是线程函数
第三个参数是线程函数的参数

使用示例

#include <unistd.h>
#include <iostream>
#include <thread>
#include <future>

int main(void)
{
    std::future<int> f1 = std::async(std::launch::async, []() { return 5; });
    std::cout << f1.get() << std::endl;

    std::future<void> f2 = std::async(std::launch::async, []() { std::cout << 10 << std::endl; });
    f2.wait();

    std::future<int> f3 = std::async(std::launch::async, []() {
            std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(3));
            return 20; 
            });

    std::cout << "waiting...\n";
    std::future_status status;
    do
    {
        status = f3.wait_for(std::chrono::seconds(1));

        if (status == std::future_status::deferred)
        {
            std::cout << "deferred" << std::endl;
        }
        else if (status == std::future_status::timeout)
        {
            std::cout << "timeout" << std::endl;
        }
        else if (status == std::future_status::ready)
        {
            std::cout << "ready" << std::endl;
        }
    } while (status != std::future_status::ready);

    std::cout << "result: " << f3.get() << std::endl;

    return 0;
}

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文章标题:c++并发并行

字数:2.5k

本文作者:常丁方

发布时间:2020-07-12, 09:16:14

最后更新:2021-08-25, 18:31:45

原始链接:http://changdingfang.com/2020/07/12/notes/cpp/cpp-mutex/
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